جامعة كركوك تناقش نموذج تعلم آلي محسّن للكشف عن هجمات البوت نت في شبكات إنترنت الأشياء

ناقشت رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات بجامعة كركوك، نموذج تعلم آلي محسّن للكشف عن هجمات البوت نت في شبكات إنترنت الأشياء للمنازل الذكية. وتهدف الرسالة التي قدمتها الطالبة إيمان عامر محمد، إلى تطوير نموذج كشف خفيف وفعّال عن هجمات البوت نت التي تستهدف أجهزة المنازل الذكية، من خلال تقليص عدد الميزات المستخدمة إلى أدنى حدٍّ ممكن مع الحفاظ على أعلى دقة في الكشف، وذلك باستخدام خوارزمية تحسين سرب الجسيمات (PSO) إلى جانب نموذج شجرة القرار. وأظهرت النتائج تفوق النموذج المقترح على بقية النماذج المقارِنة، إذ حقق دقةً بلغت 99.93% على مجموعة بيانات N-BaIoT بعد تقليص الميزات إلى مجموعة صغيرة محددة، مع انخفاض في استهلاك الذاكرة.