ناقشت رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيات المعلومات بجامعة كركوك، التعلم العميق للتنبؤ بالطاقة الشمسية. وهدفت الرسالة التي قدمتها للطالبة أژين حسين رشيد، إلى تطوير ومقارنة نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق في التنبؤ بالإشعاع الشمسي العالمي الأفقي (GHI) في مدينة كركوك، بالاعتماد على البيانات المناخية المستقاة من قاعدة NASA POWER. وتضمنت الرسالة اختبار ستة نماذج للتعلم الآلي، إلى جانب نماذجي CNN-LSTM وTransformer للتعلم العميق، مع اعتماد أسلوب Walk-Forward للتحقق الزمني وتجنب تسرب البيانات، إضافة إلى تقنيات اختيار الميزات وتحسين المعلمات.
وأظهرت النتائج تفوق نموذج Random Forest.
