ناقشت كلية الهندسة في جامعة كركوك رسالة الماجستير، الموسومة:
(Prediction of the Seepage in Earth Dams Using Artificial Intelligence, Case Study: Duhok and Darbandikhan Dams).
وتهدف الرسالة التي قدمتها الطالبة ديرين رؤوف صابر، إلى تطوير نماذج للتنبؤ بتسرب المياه في السدود الترابية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، شملت الشبكات العصبية الاصطناعية بخوارزميتي (Backpropagation) و*(Scaled Conjugate)، والشبكات العصبية ذات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، ونظام الاستدلال العصبي الضبابي التكيفي (ANFIS) بخوارزميتي التدريب الهجينة والانتشار العكسي، إضافة إلى انحدار متجه الدعم (SVR).
واستنتجت الرسالة، أداءً استثنائياً للشبكات العصبية الاصطناعية باستخدام خوارزمية (Scaled Conjugate)، إذ بلغت قيمة (R²) مقدار (1) في معظم البيزوميترات، فيما سجلت قيمة (MAE) مقدار (0.005) في البيزوميتر (P1)، متفوقةً بذلك على بقية النماذج من حيث دقة المطابقة، وحققت خوارزمية الانتشار العكسي أداءً شبه مثالي، وأظهرت نماذج (LSTM) استقراراً وكفاءة عالية في التنبؤ بالتسرب.
