ناقشت كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات بجامعة كركوك، رسالة ماجستير عن تحليل المشاعر في الشبكات الإجتماعية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي وتضمنت الرسالة التي قدمتها الطالبة هيرو عمر احمد، التحقق من أداء عدة خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق ومقارنتها ثم إنشاء نموذج يتعامل بشكل مثالي مع البيانات المالية غير المتجانسة والمجمعة من منصات شبكات التواصل الاجتماعي.واستنتجت الرسالة أن تقييم النماذج التي تم إنشاؤها في مجال تحليل المشاعر المالية نتائج دقة واعدة، مما يوفر نظرة ثاقبة لأداء الخوارزميات المختلفة، إذ برز اختبار BERT باعتباره الأكثر دقة بنسبة 97%. مع ملاحظة أن خوارزمية BERT أظهرت أوقات تنفيذ أطول مقارنة بالخوارزميات الأخرى.