ناقشت كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات رسالة ماجستير الموسومة تجزئة الصور الطبية باستخدام تقنيات الكتلة الهجينة بناءً على خوارزميات التعلم الآلي، للطالب احمد رمضان رشيد، واشراف ا.د. عيسى ابراهيم عيسى، و، ا.د. برهان فخرالدين جمعة.وهدفت الدراسة الى بيان اهمية استخدام التقنية الجديدة (HMCSF) لازالة الضوضاء من الصور الطبية المأخوذة بالرنين المغناطيسي MRI وتجزئتها بأستخدام Fuzzy C-means الهجينة وتصنيفها بأستخدام خوارزمية SVM لتشخيص الاورام ما اذا كانت حميدة أو خبيثة.واستنتجت الدراسة، أن طريقة التصفية (HMCSF) الجديدة تتميز بقدرة عالية على إزالة الضوضاء في الصور الطبية MRI ، والحفاظ على جودتها. وان خوارزمية.Fuzzy C-means الهجينة لها دقة عالية لتجزئ الاورام مقارنة بخوارزمية
K-mean .وكذلك خوارزمية SVM لها قدرة فائقة على تصنيف الأورام