ناقشت رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات، تحسين تحليل الاداء في الشبكات المعرفة بالبرمجيات وانترنت الاشياء. وتهدف الرسالة التي قدمتها الطالبة رونـــد نــوري صــالح، إلى تطوير إطار متكامل لتحسين أداء شبكات SDN-IoT من خلال توظيف خوارزميات الميتاهيوريستك (ACO, PSO, GA, DE) مع مصنفات تعلم الآلة (Random Forest, KNN, XGBoost)، لتحسين اختيار الخصائص وتقليل الأبعاد مع الحفاظ على الدقة. وأستنتجت الرسالة أداءً متفوقاً للنماذج الهجينة في تحسين كشف الهجمات، حيث تميّز الجمع بين خوارزمية ACO مع Random Forest بأفضل النتائج.