نشر التدريسي (م.م شاهين محمد علي) قاعدة بيانات (Medical IoT Traffic with Cyber Attacks) على منصة Kaggle، وهي مجموعة بيانات اصطناعية متقدمة تحاكي حركة الشبكات الطبية بدقة عالية، مدعومة بكود مفتوح المصدر لإعادة التوليد (Reproducibility).
تتضمن القاعدة بيانات على مستويين (Packet-level و Session-level) لـ 20 جهازاً طبياً على مدى 7 أيام، مع أنماط تشغيل يومية واقعية، ومحاكاة بروتوكولات الشبكة بما فيها TCP Handshake، إضافة إلى نمذجة ازدحام الشبكة بين الأجهزة (Cross-device congestion).
تشمل البيانات هجمات سيبرانية متعددة المراحل (Recon، Spoof، Exfil، Inject) بنسبة ~15% يتم ضبطها تلقائياً (Auto-tuning)، مع إدخال تشويش واقعي يشمل فقدان الحزم، التأخير، jitter، والقيم الشاذة، فضلاً عن **تصنيفات غامضة (Ambiguous Labels) لزيادة تعقيد النماذج.
تدعم القاعدة الأبحاث في أمن الشبكات الطبية، وأنظمة كشف التسلل، وتعلم الآلة، مع توفير أدوات جاهزة مثل التقسيم الزمني (Temporal Split)، وخط أساس للتقييم باستخدام Entropy-based Baseline، بالإضافة إلى تقارير وإحصاءات تلقائية.
🔗 للاطلاع والتحميل:
https://www.kaggle.com/datasets/shahin121212/medical-iot-traffic-with-cyber-attacks
