الأسم الثلاثي: أنس محمدعلي نورالدين
البريد الالكتروني:
الشهادة: دكتوراه
اللقب العلمي: مدرس
الاختصاص العام: هندسة الالكترونيك والاتصالات
الاختصاص الدقيق: السيطرة الاشرافية والتحكم الالي
الجهة المانحة للشهادة (الجامعة، الكلية، القسم): TURKEY / TUBITAK, Engineering, Electronic and Communication
تاريخ الحصول على الشهادة: 2020/ 02 / 18
الروابط العلمية:
1. https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=XrhhLtkAAAAJ
2. https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=56674610700
3. https://www.researchgate.net/profile/Anas-Nooruldeen
4. https://www.webofscience.com/wos/author/record/2042546
5. https://orcid.org/0000-0002-3004-5838
6. www.linkedin.com/in/anas-nooruldeen-81984672
الدورات التي تم المشاركة فيها:
- IEEE Guide to Autonomous Vehicle Technology \ IEEE_2021_Turkey
- Enhancing Business Operations with Machine Learning \ IEEE_2021_Turkey
- IEEE Authorship and OA Symposium \ IEEE_2022_Turkey
- Artificial Intelligence Standard \ IEEE_2022_Turkey
البحوث المنشورة:
1. Nooruldeen and K.W.Schmidt, Order-preserving languages for the supervisory control of automated manufacturing systems, IEEE Access , 8, 131901-131919, (2020).
2. Nooruldeen, Order-preserving models for discrete event systems: Theory and Applications, YÖK, 620587(10327524), (2020).
3. Nooruldeen and K.W. Schmidt, Order-preserving models for the supervisory control of flexible manufacturing systems, TÜBİTAK ULAKBİM, 16(2), 70-86, (2019).
4. Nooruldeen, K.W. Schmidt, State attraction under language specification for the reconfiguration of discrete event systems, IEEE Transactions on Automatic Control, 60(6), 1630-1634, (2015).
5. Nooruldeen, Supervisory control for reconfigurable manufacturing systems: structural changes and re-usability of controllers, YÖK, 318102(445775), (2012).