بحضور عميد الكلية الاستاذ المساعد الدكتور احمد جالاك شاكر وعدد من التدريسيين والباحثين ناقشت كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات رسالة الماجستير الموسومة (نموذج دعم القرار للتنبؤ بمرض القلب بناءً على خوارزميات تعلم الآلة)

واستهدفت الدراسة التي قدمتها الطالبة شيماء شرف محمد وبإشراف الأستاذ المساعد بناز انور قادر تصميم نظام دعم القرار لدعم المؤسسات الصحية على التنبؤ بالاصابة بمرض القلب بالاعتماد على بيانات حقيقية بجمعها من مستشفيات مدينة كركوك وباستخدام خوارزميات تعلم الآلة وخوارزمية التعلم العميق LSTM للوصول الى نتائج دقيقة للتشخيص السريري.
واستنتجت الدراسة امكانية الذكاء الاصطناعي وقوة خوارزميات تعلم الآلة والتعلم العميق في تحسين أنظمة دعم القرار في مجال الرعاية الصحية وتقديم رؤى لتعزيز عملية اتخاذ القرارات السريرية ونتائج المرضى.
وقد أوصت الباحثة امكانية تحسين وتطوير النموذج المصمم من خلال استخدام خوارزميات التحسين وإمكانية تحسين جودة وتكامل البيانات من خلال زيادة حجم البيانات ومن خلال تحسين هندسة الخصائص المستخدمة للحصول على شفافية وأداء افضل.