معلومات الافتتاح
| تاريخ التأسيس | الكلية | القبول | الشهادة الممنوحة |
|---|---|---|---|
| 18 / 8 / 2025 | كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات | خريجي الدراسة الإعدادية (الأحيائي والتطبيقي) | بكالوريوس علوم في الذكاء الاصطناعي |
أهمية التخصص والاستحداث
جاء استحداث قسم الذكاء الاصطناعي في كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات بجامعة كركوك امتداداً للثورة المعرفية المتسارعة في مجالات التعلم الآلي والبيانات الضخمة. تم تأسيس القسم رسمياً بتاريخ 1/9/2020 ومستمر في إعداد الخريجين وتأهيلهم للعمل في المؤسسات التي تعتمد على التحليل الذكي للبيانات والأنظمة الآلية في القطاعين العام والخاص.
ويستقبل القسم خريجي الدراسة الإعدادية بفرعيها (الأحيائي والتطبيقي)، كما يمضي قدماً بمراجعة شاملة لتوجهاته واستراتيجياته البحثية لخدمة القضايا الوطنية في المجالات العلمية والصناعية والبيئية باستخدام النماذج الذكية.
الرؤية
تقديم الخدمات إلى الجامعة والمجتمع في مجال تطوير وتطبيق الأنظمة الذكية ونمذجة البيانات وفق المعايير العالمية المعتمدة في تخصص الذكاء الاصطناعي.
الرسالة
تدريس الأساسيات والتقنيات في بناء وتصميم: النظم الخبيرة، نماذج التعلم الآلي (Machine Learning)، الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، وإنجاز الأبحاث العلمية الرائدة في الاختصاص.
الأهداف الأساسية
- تهيئة كوادر علمية متخصصة في بناء الخوارزميات الذكية وتحليل البيانات.
- تزويد الطلبة بمهارات معالجة البيانات الضخمة (Big Data) لتطوير نظم تساعد في اتخاذ القرار الآلي.
- تزويد الطلبة بالخبرة اللازمة لتصميم وإدارة الأنظمة الروبوتية وتطبيقات إنترنت الأشياء الذكية (IoT).
- تشجيع البحث العلمي في مجالات التعلم العميق وتحليل الصور.
- تطوير أساليب التعليم الإلكتروني ودعم بيئات الحوسبة السحابية والتعلم الموجه بالبيانات.
الشهادات التي يمنحها القسم
تتضمن الدراسة أربع سنوات دراسية كاملة حسب منهج دراسي مُحكم يتكون من دروس نظرية وأخرى تطبيقية. يستقبل القسم خريجي الدراسة الإعدادية (الأحيائي والتطبيقي)، ليُمنح الطالب الخريج بعد إكمال المتطلبات شهادة بكالوريوس علوم في الذكاء الاصطناعي.
فرص العمل
يؤهل القسم الخريجين للعمل كـ مهندس تعلم آلي (Machine Learning Engineer) أو عالم بيانات (Data Scientist)، بالإضافة إلى العمل في المؤسسات المالية، الصناعية، والطبية كمتخصص في تطوير النظم الخبيرة والتحليل التنبؤي وفي مجالات الروبوتات والمدن الذكية.
المختبرات والبنية التحتية
يمضي القسم قدماً في تطوير وتأهيل المختبرات وتغذيتها بأحدث البرمجيات والتقنيات لضمان بيئة تعليمية وبحثية مناسبة، وتشمل منصات الحوسبة عالية الأداء، مكتبات التعلم العميق، واعتماد تقنيات التعليم الإلكتروني المدمج.
تواصل مع قسم الذكاء الاصطناعي
للإستفسارات الرسمية أو المراسلات الأكاديمية، يمكنك التواصل معنا مباشرة عبر البريد الإلكتروني الجامعي المعتمد للقسم:
روابط الوصول السريع
المستودع الرقمي للمحاضرات والمواد الإلكترونية لقسم الذكاء الاصطناعي.
نخبة من الأساتذة المتخصصين في علوم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
توزيع المساقات العلمية والعملية والمختبرات لكافة المراحل.
نماذج من أعمال الطلبة والأنظمة الذكية وتطبيقات التعلم العميق.
الرؤية الاستراتيجية والأداء العلمي للقسم وفق المعايير العالمية.
