ناقشت كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات رسالة الماجستير الموسومة: "تحسين أداء شبكات الجيل الخامس (5G) باستخدام تخصيص الموارد القائم على التعلم الآلي" للطالبة إسراء طه حسين، وبإشراف الأستاذ المساعد الدكتور وليد خالد عبدالوهاب.

استهدفت الدراسة بناء إطار عمل هجين متكامل يعتمد على تصميم نظام متعدد المراحل يدمج بين تصفية الخصائص وضبط النماذج لتحسين تخصيص الموارد في شبكات 5G Slicing، فضلاً عن معالجة قيود النماذج التقليدية المتعلقة بالأبعاد العالية والتشويش في بيانات شبكة نوكيا الحقيقية باستخدام خوارزمية Binary Grey Wolf Optimization.

وقد أظهرت النتائج دقة تنبؤ عالية، محققةً تحسناً نسبياً مقارنة بالخط الأساسي (82%). كما أثبت الإطار نجاحه في منع تسرب البيانات عبر بروتوكول تدقيق صارم شمل 42 تجربة مستقلة على بيانات حقيقية لشبكة نوكيا.

وأوصت الباحثة بضرورة تجربة التطبيق الميداني الحي للنموذج المتنبئ ضمن بيئات شبكات RAN كطبقة دعم قرار استباقية، إلى جانب التوسع في استكشاف خوارزميات ميتاهيورستك أخرى ومقارنتها مع خوارزمية GWO في بيئات أكثر تعقيداً.

📸 لقطات من جلسة المناقشة: