ناقشت كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات رسالة الماجستير الموسومة: "تحسين طرق التعلم العميق لتسجيل الصور باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية"، المقدمة من الطالب حسين عبدالخالق مدحت، وبإشراف الأستاذ الدكتور عاصم مجيد مرشد.

وهدفت الدراسة إلى تطوير إطار متقدم للتعلم العميق يعتمد على نماذج الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) وتقنيات المويجات التكيفية، لتسجيل الصور الطبية غير الصلب وغير الخاضع للإشراف، وذلك بغية تحسين دقة التسجيل، وسلاسة مجال التشوه، والكفاءة الحسابية، والقدرة على التعميم عبر التراكيب التشريحية المختلفة، مقارنةً بالطرائق الحديثة مثل WaveMorph.

وأظهرت النتائج تفوق النموذج المقترح في دقة تسجيل الصور الطبية مقارنةً بنماذج التعلم العميق الأخرى، محققًا نسبًا أعلى، مع كفاءة حسابية متميزة وقدرة جيدة على التعميم، مما يعزز من إمكانيات استخدامه في التطبيقات الطبية المتقدمة.

📸 معرض صور المناقشة: