كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات تناقش تحليل المشاعر في الشبكات الاجتماعية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي

بحضور عميد الكلية الاستاذ المساعد الدكتور (أحمد جالاك شاكر) ناقشت كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات رسالة الماجستير الموسومة تحليل المشاعر في الشبكات الإجتماعية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي
وتضمنت الرسالة التي قدمتها الطالبة هيرو عمر احمد وبإشراف الدكتورة (شهلة عثمان عمر) التحقق من أداء عدة خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق ومقارنتها ثم إنشاء نموذج يتعامل بشكل مثالي مع البيانات المالية غير المتجانسة و المجمعة من منصات شبكات التواصل الاجتماعي (Twitter, Facebook, financial blogs)
واستنتجت الدراسة أظهار تقييم النماذج التي تم إنشاؤها في مجال تحليل المشاعر المالية نتائج دقة واعدة، مما يوفر نظرة ثاقبة لأداء الخوارزميات المختلفة حيث برز اختبار BERT باعتباره الأكثر دقة بنسبة 97% مع ملاحظة أن خوارزمية BERT أظهرت أوقات تنفيذ أطول مقارنة بالخوارزميات الأخرى.