كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات تناقش تصنيف صور خلايا سرطان الدم باستخدام التعلم الآلي

كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات تناقش تصنيف صور خلايا سرطان الدم باستخدام التعلم الآلي

بحضور عميد الكلية الاستاذ المساعد الدكتور (أحمد جالاك شاكر) وعدد من التدريسيين والباحثين ناقشت كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات رسالة الماجستير الموسومة (تصنيف صور خلايا سرطان الدم باستخدام التعلم الآلي) للطالبة (زمن مولود محمد) وباشراف الاستاذ المساعد الدكتورة (اسراء زكي محمد )

واستهدفت الدراسة كشف وتصنيفم مرض سرطان الدم بإستخدام خوارزميات وتقنيات التعلم الآلي ، ومعرفة مدى فاعلية خوارزميات التعلم الآلي في الكشف عن الامراض الخبيثة والتعرف على الصور الطبية. 

واستنتجت الدراسة تفوق خوارزمية SVM و Resnet50 على الخوارزميات الاخرى بمعدل دقة 94‎%‎. 

واوصت الباحثة بناء نماذج تعليميه تكون أكثر فعاليه بحيث يمكن تدريبها على بيانات محليه و دوليه ودراسة امكانية تحسين جودة الصور المستخدمه في مجموعه البيانات للحصول على توقعات دقيقة واستخدام موارد عاليه الأداء لتحسين تعلم النماذج.

news5 19 9 2023

 news6 19 9 2023

أوقات الدوام

حالة الطقس في مدينة كركوك