كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات تناقش طرق هجينة لحل مشاكل تجزئة الصور باستخدام التحسين الشامل

 بحضور عميد الكلية الاستاذ المساعد الدكتور (أحمد چالاك شاكر) ناقشت كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات رسالة الماجستير الموسومة (طرق هجينة لحل مشاكل تجزئة الصور باستخدام التحسين الشامل) للطالبة (مريم احسان رميض) وباشراف المدرس الدكتور (شهاب احمد إبراهيم) وهدفت الرسالة تقسيم الصور ذات التدرج الرمادي والصور الطبية من أجل الحصول على تجزئة أكثر تحديداً وسرعة باستخدام طريقة جديدة مثل Otsu-FFM , Otsu's filled function (FFM) وبالمقارنة مع التجارب، أثبتت الدراسة أن الطريقة المقترحة تعطي نتائج ممتازة بعد دراستها وتطبيقها على الصور الطبية وصور التدرج الرمادي والحصول على تحسين في تجزئة الصور وذلك باستخدام Filled function لتحسين طريقة Otsu وكذلك طرق هجينة (Hybrid Otsu k-means and Hybrid Otsu -FFM -Fuzzy C-means method).

وأوصت الباحثة إضافة أعمال مستقبلية أخرى إليها وتطويرها باستخدام خوارزميات التعلم العميق في تحسين الصور، فضلاً عن استخدام طرق أخرى لتقسيم الصور وامكانية استخدام هذه الطريقة لتحليل أي صورة رقمية سواء في المجال الطبي أو في أي مجال أخر.