الى خريجي كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات ...

أستناداً الى التوجيهات الوزارية وكتاب مجلس الخدمة العامة الاتحادي بشأن توليد وتحديث الكودات للمشمولين بقانوني ( 59 و 67) لسنة 2017

تنوه الكلية الى :

• أنه سيتم اعتماد رقم البطاقة الوطنية الموحدة فقط في إجراءات توليد أو تحديث الكودات للمشمولين بالقانونين أعلاه .
لذا نهيب بجميع المشمولين من حملة الشهادات العليا والخريجين الثلاثة الاوائل بمراجعة عمادة الكلية مع جلب المستمسكات المطلوبة

(البطاقة الوطنية ، صورة حديثة ، وثيقة التخرج) لتحديث بياناتهم.

ناقشت كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات رسالة الماجستير الموسومة ( أزالة الضوضاء من الصور الطبية باستخدام نموذج
تقليل التباين الكلي)
استهدفت الرسالة التي قدمها الطالب سيف الدين صباح محمود وبإشراف الاستاذ المساعد الدكتور شهاب احمد ابراهيم ، إلى
تحسين جودة صور الرنين المغناطيسي للدماغ: وذلك من خلال معالجة الضوضاء والتشوهات الموجودة فيها.
و معالجة أوجه القصور في نموذج التباين الكلي (Total Variation - TV): لا سيما مشكلة عدم قدرته على اشتقاق النقاط التي يكون فيها التباين صفرًا، مما يجعل حلول التحسين أكثر تعقيدًا.
واستنتجت الرسالة أن قيم PSNR و MSSIM للطريقة المقترحة أعلى من الطرق الحديثة ,كما أن طريقة إزالة الضوضاء المقترحة لها مزايا في تحسين جودة صور الرنين المغناطيسي للدماغ
واوصى الباحث دمج الطريقة المقترحة مع تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم العميق (Deep Learning): لدراسة إمكانية تحسين أداء إزالة الضوضاء بشكل أكبر، خاصة في التعامل مع مستويات الضوضاء المعقدة.