كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات تناقش استخدام التعلم الآلي وتنقيب البيانات في بحوث مرض السكري

ناقشت كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات رسالة الماجستير الموسومة ( استخدام التعلم الآلي وتنقيب البيانات في بحوث مرض السكري) قدمتها الطالبة شنو عبد العزيز صابر وبإشراف الاستاذ المساعد الدكتور احمد حسين تقي.

استهدفت الدراسة تطوير نماذج تعلم آلي عالية الكفاءة قادرة على التنبؤ بمرض السكري بدقة متناهية، من خلال اختبار مجموعة واسعة من الخوارزميات وتحديد الأنسب منها بناءً على الأداء الإحصائي والعملي. والمساهمة النوعية في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي، لما يقدمه من حلول ذكية تدعم التشخيص المبكر وتقلل من مخاطر المضاعفات.

حيث تم تحديد الخوارزمية الأعلى أداءً في كل مجموعة بيانات ، مما يعزز إمكانية تخصيص النماذج وفق السياق الجغرافي والطبي.
وأوصت الباحثة بإنشاء قاعدة بيانات وطنية لجميع المراكز والعيادات الصحية في العراق
وتطوير نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يحسب جرعة الأنسولين المثالية للمريض.