كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات تناقش رسالة الماجستير الموسومة ( أزالة الضوضاء من الصور الطبية باستخدام نموذج تقليل التباين الكلي)

ناقشت كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات رسالة الماجستير الموسومة ( أزالة الضوضاء من الصور الطبية باستخدام نموذج
تقليل التباين الكلي)
استهدفت الرسالة التي قدمها الطالب سيف الدين صباح محمود وبإشراف الاستاذ المساعد الدكتور شهاب احمد ابراهيم ، إلى
تحسين جودة صور الرنين المغناطيسي للدماغ: وذلك من خلال معالجة الضوضاء والتشوهات الموجودة فيها.
و معالجة أوجه القصور في نموذج التباين الكلي (Total Variation - TV): لا سيما مشكلة عدم قدرته على اشتقاق النقاط التي يكون فيها التباين صفرًا، مما يجعل حلول التحسين أكثر تعقيدًا.
واستنتجت الرسالة أن قيم PSNR و MSSIM للطريقة المقترحة أعلى من الطرق الحديثة ,كما أن طريقة إزالة الضوضاء المقترحة لها مزايا في تحسين جودة صور الرنين المغناطيسي للدماغ
واوصى الباحث دمج الطريقة المقترحة مع تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم العميق (Deep Learning): لدراسة إمكانية تحسين أداء إزالة الضوضاء بشكل أكبر، خاصة في التعامل مع مستويات الضوضاء المعقدة.