كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات تناقش بناء نظام آلي لإكتشاف التشققات الخرسانية

بحضور عميد الكلية الاستاذ المساعد الدكتور (أحمد جالاك شاكر) وعدد من التدريسيين والباحثين ناقشت كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات رسالة الماجستير الموسومة ( تصنيف الشقق في الهياكل الخرسانية باستخدام نماذج الشبكات العصبية الإلتفافية ) للطالب حسين محمد عيسى وباشراف الاستاذ الدكتور (عاصم مجيد مرشد)
وهدفت الدراسة تطوير منهجية آلية للكشف عن الشقق باستخدام نماذج الشبكة العصبية التلافيفية لتمييز وجود حالات التشقق داخل الهياكل الخرسانية عبر تنسيقات الصور المختلفة.
واستنتجت الدراسة تفوق نموذج Resnet50 على النماذج الاخرى بدقة عالية.
وأوصى الباحث اعطاء الأولوية لنموذج Resnet50 لما تحققها من نتائج عاليه عبر تنسيقات الصور متفوقاً على النموذجين VGG19 و VVG16.