حسين احمد علي الويس

السيرة العلمية | جامعة كركوك
صورة شخصية

دكتور حسين احمد علي الويس

مدرس - دكتوراه

علوم حاسوب / حوسبة سحابية

قسم علوم الحاسوب
كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات - جامعة كركوك
عنوان البريد الإلكتروني هذا محمي من روبوتات السبام. يجب عليك تفعيل الجافاسكربت لرؤيته.

الروابط العلمية والأكاديمية

المؤهلات العلمية

البكالوريوس

2002
التخصص:علوم حاسوب
الجامعة:جامعة الموصل
الكلية:كلية علوم الحاسوب والرياضيات /قسم علوم الحاسوب

الماجستير

2013
التخصص:علوم حاسبات / تكنلوجيا معلومات
الجامعة:Universiti Tenaga Nasional (UNITEN) /ماليزيا
الكلية:تكنولوجيا المعلومات
عنوان الرسالة/الأطروحة:
ADAPTIVE WAVEBAND GRANULARITY ALGORITHM IN PARALLEL OPTICAL BURST SWITCHING (AWGA – POBS)

الدكتوراه

2024
التخصص:علوم حاسوب / ذكاء اصطناعي
الجامعة:جامعة بصفاقس
الكلية:المدرسة الوطنية للإلكترونيك والاتصالات
عنوان الرسالة/الأطروحة:
Cloud-Based COVID-19 Recognition Using Proposed Fast Hybrid Deep Neural Network

الخبرة التدريسية

المواد المدرسة - الدراسات الأولية

1.اساسيات البرمجة C++ 2. تنقيب البيانات

المواد المدرسة - الدراسات العليا

1. تنقيب البيانات متقدمة 2. نظام الذكي الهجين

الإشراف على طلبة الماجستير

1. اسم الطالب: شادية مجيد نجم باقي A Hybrid Deep Learning Architecture for Medical Image Classification. 2. مريم يوسف عمر AI-Based Detection and Classification of Diabetic Retinopathy Stages Using Optical Coherence Tomography (OCT) Images 3. مهند وسام AI-Based Framework for Lung Disease Detection and Classification from Medical Images

النتاج العلمي

البحوث المنشورة

 

1 A Lightweight Smart Contract Framework for Behavior-Based Dynamic Identity Revocation in IoT Systems Ans
2 Comparing PCA-Based Machine Learning Algorithms for COVID-19 Classification Using Chest X-ray Images. 3.A Privacy-Preserving Framework for IoT Using Behavior Obfuscation and Differential Privacy in Blockchain–Cloud Architectures 4.An edge AI-based smart glasses system for real-time face recognition assistance for the visually impaired
3 A Comparison of Machine Learning Methods for best Accuracy COVID-19 Diagnosis Using Chest X-Ray Images
4 Fast Hybrid Deep Neural Network for Diagnosis of COVID-19 using Chest X-Ray Images 7.Machine Learning and Deep Learning in Chest XRays Images for COVID-19 Diagnosis: A Review

 

المؤتمرات

2022 IEEE 9th International Conference on Sciences of Electronics, Technologies of Information and Telecommunications (SETIT) 2023 20th International Multi-Conference on Systems, Signals & Devices (SSD) Proceedings of the International Conference on Applied Innovations in IT (ICAIIT), December 2025

 
صورة شخصية